随着人工智能(AI)技术,尤其是以大语言模型、多模态生成模型为代表的生成式人工智能的飞速发展,人类社会正加速迈入智能化新阶段。然而,人工智能在赋能千行百业的同时,也暴露出诸多深层次的安全风险:数据投毒与隐私泄露、模型对抗攻击与鲁棒性不足、算法偏见与伦理失范、生成内容滥用与虚假信息传播等。如何构建可信、可靠、可控的人工智能安全体系,已成为学术界、产业界共同关注的重大课题。
作者:《网络安全与数据治理》编辑部
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分类:信息技术与安全科学
中文关键词:安全大语言模型算法偏见鲁棒性人工智能
刊名:《网络安全与数据治理》 2026 (7)
页码/页数:P.38-38,1
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