基于InVEST-CA-Markov多模型耦合的江苏省沿海碳储量时空异质性研究OACHSSCD
土地利用/覆被变化(LUCC)是影响陆地生态系统碳储量的关键驱动因素之一,其通过改变植被覆盖类型、土壤有机质分解速率及生物量分配格局,直接调控区域至全球尺度的碳循环过程,因而成为全球碳循环研究的关键议题。本研究基于江苏省沿海1987—2023年土地利用状况,通过耦合InVEST模型碳储存模块和CA-Markov模型,探究江苏省沿海地区在不同发展情景下土地利用和碳储量的时空演变特征。结果表明:(1)1987—2023年江苏省沿海的土地利用数量变化主要表现为建设用地面积的快速增长和农业用地、林地等面积的减少,养殖塘和自然水体则略有增加。(2)1987—2023年江苏省沿海碳储量主要因土地利用类型的变化而发生变化,其中盐城碳储量最高,南通次之,连云港最低,但数值总体呈下降趋势,总体由71.85×10^(6)减少到68.07×10^(6) t,累计损失3.78×10^(6) t,降幅约为5.26%。(3)多情景模拟预测结果显示,在2035和2050年3种发展情景下的生态系统碳储量均呈现递减态势,其中高速开发情景的碳储量衰减最为显著;生态保护情景通过实施严格的生态管控措施,相较惯性发展情景有效减缓了碳储量流失速度,预计到规划末期(2050年)区域碳储量可维持在67.01×10^(6) t水平。研究江苏省沿海土地利用时空演变及碳储量变化,不仅能增强江苏省对碳储量变化的监测和评估能力,还可以为政府制定科学合理的土地利用规划和生态保护政策提供重要依据。
王宝怡;姚张锦阳;李玉凤;王刚
南京师范大学海洋工程与科学学院,江苏南京210023南京师范大学海洋工程与科学学院,江苏南京210023南京师范大学海洋工程与科学学院,江苏南京210023盐城师范学院城市与规划学院,江苏盐城224000
资源环境
土地利用变化碳储量InVEST模型CA-Markov模型多情景模拟
《生态与农村环境学报》 2026 (7)
P.865-880,16
国家自然科学基金项目(32571842,32271662)黄海湿地项目(HHSDKT202309)。
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