科研诚信治理的挑战及协同治理路径探赜——基于生成式人工智能嵌入科研工作视角OACHSSCD

生成式人工智能与科研工作具有天然的契合性,其高效的问题思考能力、逻辑整合能力、范式适配能力、语言规范能力,为新时代科研工作高效产出新理论、新方法、新思想提供了机遇,如今它已被广泛用于科研立项、实验实施、成果凝练、推广转化等科研工作的全流程。同时生成式人工智能的工具属性和科研工作的价值属性之间的矛盾引出的诸多科研诚信失范行为,反映出科研诚信治理中存在贡献归属与责任划分难以界定、治理规范体系不完善、科研主体性消解等问题。有鉴于此,提出从健全监测预警机制、压实治理责任、完善惩戒机制、加强诚信教育四个方面推进协同治理的建议,强化科研诚信治理,为生成式人工智能更加高效地赋能科研工作提供参考。