基于自适应变步长SMPC的风电场尾流-梯级水电-光伏系统多目标优化调度OA
水-风-光系统的优化调度可以提高多种能源系统运行的经济性与安全性。针对现有随机模型预测控制策略滚动优化步长影响预测精度的问题,文章以多能源系统运行经济性与水电站出力波动最小为目标函数,建立了基于Jensen尾流叠加的风电场模型与梯级水电模型,使调度模型更接近工程实际;同时,提出一种自适应变步长随机模型预测控制策略。相比于传统随机模型预测控制策略,该策略调度均方根误差降低11.2%,日内风光电量缺额减少、消纳能力提升,水电站总出力波动降低3.28%,系统抗扰性能增强,可有效缓解风光不确定性对调度运行的冲击。
黄浩城;郑枫;魏赏赏;袁赛杰;许昌;邵贤杰;郝静静
河海大学能源与电气学院,江苏南京210098华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司,江苏南京210015河海大学能源与电气学院,江苏南京210098华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司,江苏南京210015河海大学能源与电气学院,江苏南京210098河海大学能源与电气学院,江苏南京210098河海大学能源与电气学院,江苏南京210098
能源科技
优化调度预测精度随机模型预测控制自适应变步长
《可再生能源》 2026 (7)
P.931-939,9
华能集团科技项目(HNKJ24-H120)国家自然科学基金青年基金项目(52406233)国家自然科学基金联合基金项目(U22B20112)中国博士后科学基金面上基金项目(2024M750738)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(423162)。
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