计及通信噪声的综合能源系统分布式神经动力学优化调度策略OA

综合能源系统中机组向相邻机组传输信息时会受到未知有界通信噪声扰动,从而影响了综合能源系统的稳定和效率。文章提出了一种分布式神经动力学算法,用于解决电-热综合能源系统的经济调度优化问题。该算法利用递归神经网络的神经动力学优化特性,降低了电-热综合能源系统建模的复杂度,加快了计算速度。在分布式神经动力学算法中引入符号函数和正单调递减函数,抑制未知有界通信噪声对综合能源系统的影响。仿真算例分析表明,采用改进的分布式神经动力学算法能够有效抑制未知有界通信噪声,减少系统运行成本和功率振荡,提高系统的稳定性和准确性。