基于支持向量机的河道砂体连通性评价——以大庆油田萨中开发区中区西部为例OA

河流相储层砂体连通状况复杂,传统定量评价方法存在建模工作量大、耗时多、难以有效结合储层非均质性及开发动态资料、实用性较弱等局限。以大庆油田萨中开发区PI砂组为研究对象,依托59口钻井实测资料,构建71个横向和146个纵向连通性样本集。通过样本分析和实验比较,选取砂地比、孔隙度、渗透率、夹层密度、隔夹层厚度、隔夹层渗透率六个关键地质参数;利用高斯径向基核函数,采用网格搜索结合交叉验证,优化核参数σ和惩罚因子C,分别建立横向与纵向连通性基于支持向量机(SVM)的评价模型,将砂体连通性划分为好(Ⅰ)、中(Ⅱ)、差(Ⅲ)三个等级。结果表明,横向、纵向连通性预测精度分别达87.9%和91.8%,证实了基于支持向量机定量评价方法能有效解决砂体连通性评价的小样本、强非线性问题,所建模型学习能力与泛化性能优良,可为河道砂体连通性高效定量评价提供实用新途径。