基于LDA-CiteSpace的铁路多式联运研究热点分析OA
相比其他运输方式,通过与公路、水运的高效协同,基于铁路的多式联运是实现降本增效、“双碳”战略的关键路径。因此,系统梳理2014—2025年国内外铁路多式联运相关研究,综合运用LDA主题模型与CiteSpace知识图谱方法,识别并归纳出以铁路为核心载体的“三维四点”研究框架,包括节点维(枢纽选址与内部布局)、线路维(运输路径优化)以及网络维(系统协调与利益分配)。通过对近11年文献的系统分析,揭示该领域研究从局部优化向系统协同、从单一目标向多目标综合决策的演进趋势,并指出当前研究在框架整合与铁路核心角色凸显方面的不足。在此基础上,进一步从节点、线路、网络、政策4个维度展望未来重点研究方向,以期为铁路多式联运的理论深化与实践创新提供参考。
甘卫华;段红丝;任真;马骏驰
华东交通大学交通运输工程学院,江西南昌330013 华东交通大学综合立体交通信息感知与融合江西省重点实验室,江西南昌330013华东交通大学交通运输工程学院,江西南昌330013华东交通大学交通运输工程学院,江西南昌330013华东交通大学交通运输工程学院,江西南昌330013
交通工程
铁路多式联运文献综述LDA模型CiteSpace铁路运输
《铁路物流》 2026 (7)
P.67-79,13
江西省重点研发计划“揭榜挂帅”项目(20224BBE51051,20223BBE51038)。
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