数据驱动的离散周期时滞系统结构属性分析OA
针对参数未知的离散线性周期时滞系统,提出了一种新的数据驱动方法来分析其结构属性.该方法首先通过系统扩维技术消除时滞项,将原系统转换为增广状态空间形式.通过精心设计激励输入序列和系统响应数据采集方案,构建了基于实测数据的可控性与可观测性判据,建立了测量数据与系统结构属性之间的直接映射关系.此外,该方法还可进一步推广应用于系统可镇定性和可检测性的判断,为周期时滞系统的结构属性分析提供了新的理论工具.与传统方法相比,所提出的数据驱动方法无需依赖系统状态空间矩阵的显式表达,且极大地降低了计算复杂度.
吕灵灵;孙誉格;赵志甲;刘屿
华北水利水电大学电气工程学院,河南郑州450045华北水利水电大学电气工程学院,河南郑州450045广州大学机械与电气工程学院,广东广州510006华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510640
信息技术与安全科学
数据驱动周期时滞系统可控性可观测性
《控制理论与应用》 2026 (7)
P.1534-1543,10
国家自然科学基金项目(62273112)河南省自然科学基金杰出青年基金项目(242300421054)资助.
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