耦合融雪冻土及机器学习的新安江模型在高寒区的径流模拟OA
以黄河源区黑河若尔盖水文站上游流域为研究区,构建了耦合融雪、土壤冻融模块及随机森林算法的智慧新安江模型,使用2007—2019年降水、蒸发、气温资料开展径流模拟,并将其与传统新安江模型、耦合融雪土壤冻融的新安江模型及随机森林模型进行对比,评估了智慧新安江模型在高寒区水文过程模拟中的适应性。结果表明:传统新安江模型在验证期的整体模拟能力尚可,但在消融期模拟能力有限,无法准确刻画消融期径流过程;单纯随机森林模型虽能捕捉消融期水文过程非线性特征,但验证期整体模拟效果不够理想;耦合融雪土壤冻融模块使新安江模型不确定性增加35.6%,但模型稳定性和模拟性能表现良好;智慧新安江模型在消融期的纳什效率系数(NSE)和克林-古普塔效率系数(KGE)均在0.70以上,验证期的NSE、KGE和相关系数均超过0.90,百分比偏差在±10%以内,体现出更高的模拟性能与稳定性。
刘娣;董兆龙;吕海深;张展;朱永华;鞠琴;余钟波
河海大学水灾害防御全国重点实验室 河海大学水文水资源学院 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 河海大学长江保护与绿色发展研究院河海大学水灾害防御全国重点实验室 河海大学水文水资源学院 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 河海大学长江保护与绿色发展研究院河海大学水灾害防御全国重点实验室 河海大学水文水资源学院 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 河海大学长江保护与绿色发展研究院黄河水文水资源科学研究院河海大学水灾害防御全国重点实验室 河海大学水文水资源学院 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 河海大学长江保护与绿色发展研究院河海大学水灾害防御全国重点实验室 河海大学水文水资源学院 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 河海大学长江保护与绿色发展研究院河海大学水灾害防御全国重点实验室 河海大学水文水资源学院 河海大学全球变化与水循环国际合作联合实验室 河海大学长江保护与绿色发展研究院
天文与地球科学
融雪模块土壤冻融模块随机森林算法智慧新安江模型高寒区黄河源区
《水资源保护》 2026 (4)
P.87-98,12
国家重点研发计划项目(2022YFC3202301-02)国家自然科学基金项目(42471019)。
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