基于凝血功能紊乱评分的创伤性脑损伤患者早期急性肾损伤风险列线图预测模型OA

目的探讨创伤性脑损伤(TBI)患者发生早期急性肾损伤(AKI)的独立相关因素,构建并验证列线图预测模型,并与随机森林及XGBoost模型进行判别效能比较。方法回顾性收集2023年1月至2025年12月徐州医科大学附属医院收治的TBI患者临床资料。依据入院后48 h内是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选早期AKI的独立相关因素,基于多因素模型构建列线图预测模型。进一步构建随机森林和XGBoost模型,通过5折交叉验证比较3种模型的判别效能。结果共纳入368例TBI患者,其中AKI组54例(14.7%),非AKI组314例(85.3%)。多因素logistic回归分析显示,年龄、输血、机械通气、全身性感染及凝血功能紊乱评分是TBI患者早期AKI的独立相关因素,而格拉斯哥昏迷评分(GCS)为保护因素(P<0.05)。基于上述变量构建的列线图校准曲线平均绝对误差为0.034,校准度良好;决策曲线分析显示模型在较低至中等阈值概率范围内具有潜在的临床获益。5折交叉验证结果显示,logistic模型、随机森林模型、XGBoost模型曲线下面积(AUC)分别为0.862、0.870、0.852。DeLong检验显示3种模型间AUC差异均无统计学意义。SHAP分析揭示各变量在机器学习模型中的相对贡献及重要性排序。结论基于年龄、GCS评分、输血、机械通气、全身性感染及凝血功能紊乱评分构建的logistic列线图模型,具有良好的区分度、校准度及潜在临床参考价值,可为神经外科临床TBI患者早期AKI风险识别与个体化管理提供参考。鉴于本研究为单中心回顾性内部验证,模型仍需多中心、前瞻性队列进一步验证。