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品牌导向的责任式人工智能治理OACHSSCD

中文摘要

人工智能的深度融合在推动经济社会发展的同时,亦带来了算法黑箱、权责不清、伦理风险等治理性难题。企业不能仅靠被动应对监管,更应从品牌战略出发,主动构建系统化的治理能力。本文基于系统治理理论,搭建了“治理目标—行动主体—运行机制”三层框架,突出品牌导向在AI治理中的核心作用。研究表明,有效治理需要技术可控、伦理向善、经济包容、法律敏捷四维协同推进,同时政府、企业、学界、社会四大主体联动共治。企业更应将责任治理内化为品牌资产,通过建立常态化的利益协调平台、拓展跨国合作、完善公众监督反馈,增强治理体系的韧性。文章还提出按风险分级精准监管、以透明度为核心的品牌内控机制、提升公众素养等建议,旨在为我国AI健康可持续发展提供兼具品牌战略与实践价值的参考。

骆翠萍

中共安徽省直属机关工作委员会党校

管理科学

品牌导向人工智能治理系统治理理论负责任创新多元共治

《品牌研究》 2026 (20)

P.0121-0123,3

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