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基于计算机视觉的幕墙安装质量智能验收技术研究OA

中文摘要

幕墙安装质量验收是建筑外围护系统施工管理的核心环节,传统目视与接触式检测方式在精度及客观性方面存在系统性局限.本文以计算机视觉为分析框架,从智能验收的理论内涵、多源图像融合的缺陷识别机制与分布式感知架构等层面构建技术分析体系,重点解析实时图像采集与三维建模、深度学习驱动的缺陷智能识别及参数自适应调整、数据传输网络架构与安全保障等关键技术的实现路径,并对轻量化模型与边缘计算应用前景及标准统一化挑战进行系统阐述,为幕墙工程智能化质量管控体系的理论构建提供参考.

李自清

中煤特殊凿井有限责任公司

计算机视觉幕墙验收深度学习多源信息融合

《张江科技评论》 2026 (5)

38-40,3

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