社会技术系统视域下AIGC生物识别信息数据化风险与治理路径研究OA

[目的]AIGC技术正深度介入网络视听与影视制作场景,公众人物的肖像、声音等生物识别信息正由身份表征转化为可商用的数据资产,授权边界、平台责任与社会信任面临新挑战.本文旨在分析其数据化风险机制并提出治理路径.[方法]基于社会技术系统理论,结合爱奇艺"AI艺人库"风波与AI换脸短剧侵权案两个核心案例,围绕系统建构、主体协商与责任分配三个环节展开分析.[结果]AIGC生物识别信息风险在三个相互联动的层面展开:在系统建构层面,平台强行整合多重要素,引发前端身份表征的数据资产化风险;在主体协商层面,平台的单方面纳入行为遭遇公开抵抗,引发中端的知情同意边界失灵;在责任分配层面,生成与分发链条深度嵌套,引发后端的算法分发责任解离.[结论]应通过场景化授权、技术伦理嵌入、平台责任重构与多元共治,推动治理前置,实现技术创新与权益保护的协同演化.