视听领域AI治理的窗口期:从技术代差到"以技治技"的新范式OA
[目的]现阶段,AIGC在视听领域的侵权已呈现分钟级生成、规模化扩散的特征,但是治理手段的响应周期仍以天为单位.本文追问既有法律框架为何未能有效遏制AI驱动的视听侵权,并探索可落地的新治理路径.[方法]基于规制理论与监管科技(RegTech)分析框架,结合2026年国内视听行业新型侵权的典型案例,对AI视听侵权的生成速度、主体分散性、损害无形化三重特征进行系统分析,并从国际比较视角审视标准制定权的战略价值.[结果]提出涵盖"典型案例驱动、以技治技、标准先行、动态评估"的四重治理抓手,构建了"源头管控—过程监管—闭环迭代"三层技术监管架构,并论证了前置性技术标准体系对于弥合"有标准无执行"与"无标准无依据"双重困境的关键作用.[结论]视听AI治理的关键在于弥合技术能力与监管手段之间的代差,应通过构建可落地的前置标准体系与技术驱动的分层监管架构,推动治理范式从"事后追责"向"事前预防""事中阻断"转型,并以此为基础争取国际视听AI治理标准的制定话语权.
彭嘉昊;宋海涛
上海人工智能研究院,上海 200030上海人工智能研究院,上海 200030
社会科学
AI治理视听内容深度合成平台监管技术标准
《中国传媒科技》 2026 (7)
13-16,21,5
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