生成式人工智能影响下舆情极化的要素变迁、风险表征与治理对策OA

[目的]针对人工智能生成内容中存在的虚假、有害、偏见信息对舆情发展与演进产生的危害,展开人工智能时代舆情极化的系统性分析.[方法]运用逻辑推演与理论分析的方法,从舆情主体、客体和本体三个关键要素构建分析框架,探讨智能时代舆情极化的生成与影响.[结果]从主体要素看,人机共创与拟主体介入扩大了舆情发声主体;从客体要素看,虚假信息、情绪内容与事件再包装使舆情客体更容易被制造与重构;从本体要素看,数据偏见与解释偏向导致公众认知收窄.[结论]面对这一舆情极化的新表征,需构建主体分类规制、客体源头审查与公众认知修复的治理体系,在技术、平台、制度与智能素养之间联动,以维护智能传播时代网络舆情的事实基础与理性空间.