混凝土表面质量智能化检测方法与质量控制措施OA

随着基础设施建设规模的持续扩大,混凝土表面质量检测的精度日益提升,传统人工检测方法存在主观性强、效率低下等问题,已难以满足现代工程质量控制需求.本文以某城际铁路站房工程作为实践对象,系统分析语义点云、机器视觉、增强现实等 3 类智能化检测方法的技术应用效果.结果表明,基于无人机和语义点云的检测技术能实现结构表面多类损伤的精准识别,裂缝宽度测量误差低于 0.1 mm,损伤面积计算误差小于3.5%.结合无标记增强现实技术,现场人员能实时获取缺陷信息,大幅提高质量管理效率.通过构建涵盖原材料控制、生产过程监管、成品检验的全流程质量保障体系,能有效增加混凝土表面质量合格率,降低质量控制成本.成果旨在为相关从业人员提供参考,为大型工程混凝土表面质量智能化检测与控制提供系统化解决方案.