蔗糖产业支撑工程技术学科"生成式AI+"复合课程集群数字化模型研究OA

针对现有工程技术类课程仍存在专业内容分散、产业链衔接不足、教学资源更新滞后、理论教学与真实生产场景脱节等问题,本研究通过整合蔗糖产业赋能的"生成式AI+"复合课程集群数字化模型架构,建立了包括数据资源层、基础支撑层、智能整合层和交互应用层4个架构维度,构建蔗糖产业赋能的"生成式AI+"复合课程集群模型,形成产业特化方案、产教融合导向的控制方法和技术路线.立足广西蔗糖主产区校企合作基地,聚焦"压榨工艺优化—结晶精炼控制—副产物开发"三位一体产业,通过产业数据融合与智能解析、动态知识图谱构建和虚实融合场景验证3个步骤对模型进行试验验证分析.结果显示,试验组的工艺优化能力、振动频谱诊断和创新开发能力3个核心指标较对照组的提升率分别为43.5%、31.0%和50.0%,均达到显著(P<0.05)或极显著(P<0.01,下同)水平.试验组压榨出糖率极显著提升12.7%(r=0.86),且结晶温度控制误差≤2℃的糖蜜纯度达标率提高至传统模式的2.1倍.糖厂实习留用率提高68%,培训周期被压缩至传统模式的45%.证实蔗糖产业赋能的"生成式AI+"复合课程集群数字化模型有效,可为蔗糖产业复合型工程技术人才培养和特色工程技术学科数字化转型提供理论依据与实践范式.