基于关联网络的上市公司信息披露违规行为传染性研究OACHSSCD

本文基于社会网络视角,以2020～2024年A股上市公司为研究对象,系统梳理自然人实际控制人、董事长、总经理与独立董事等上市公司信息披露关键责任主体的跨公司兼任关系,构建上市公司关联网络.在此基础上,按照"直接关联—社区—全局网络"的层级逻辑,刻画并量化关联网络中的信息披露违规传染风险,以检验信息披露违规在关联网络中的传染性及其结构特征.研究发现:信息披露违规在直接关联、社区与全局网络三个层面均存在显著的传染效应,表明企业信息披露行为并非孤立决策,而是嵌入社会网络之中;上市公司在网络中的度中心性越高,其信息披露行为越容易受到直接关联主体及全局网络中违规行为的影响;非国有企业在三个层面均表现出更强的信息披露违规传染性,而国有企业的违规传染风险主要集中于社区层面和全局网络层面;高主观性与低主观性信息披露违规在社区和全局网络层面均存在明显的传染性,但在直接关联层面,仅低主观性信息披露违规具有显著的传染性.本研究可为识别和防范上市公司跨主体违规风险提供新的经验证据与监管启示.