基于超声检测法的GIS内金属微粒参数识别技术OA

GIS运行过程中内部不可避免地会产生金属微粒,而金属微粒一直是危害GIS绝缘性能的主要来源之一。基于超声检测法识别金属微粒参数,是对GIS绝缘状态高效监测和在线评估的关键技术。文中基于GIS内金属微粒的运动分析,研究不同超声信号谱图的变化规律,重点研究超声幅值—飞行时间谱图与微粒参数的关系,采用仿真和实验的方法,分析超声幅值—飞行时间谱图中的线性分量和正弦分量与微粒质量、最大飞行高度等参数的量化关系。研究表明,金属微粒主要受重力与电场力作用,其中重力影响谱图中的线性分量,电场力影响谱图中的正弦分量,通过分解出的两种分量可推导微粒参数与之对应的数值关系,据此估算微粒自身特性参数,最后在GIS同轴实验腔体中进行双盲实验验证,结果表明基于超声检测法识别GIS内微粒参量的准确率可在80%以上,具有较好的准确识别能力。