基于近红外光谱技术的西藏牦牛酥油掺假快速无损鉴别OA
本研究旨在建立一种基于近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)技术的西藏牦牛酥油掺假快速、无损鉴别方法。以采集自西藏林芝和那曲的传统手工牦牛酥油为研究对象,按不同比例(0、20%、40%和60%)掺入棕榈油、牛油和人造奶油制备掺假样品,并测定其酸价、含水量、过氧化值、脂肪含量等理化指标;采用主成分分析(principal component analysis,PCA)对NIR光谱特征进行无监督降维与结构分析,并在PCA基础上构建有监督支持向量机(support vector machine,SVM)和k近邻(k-nearest neighbor,KNN)模型进行掺假鉴别。结果表明,不同掺假油脂对牦牛酥油理化指标的影响呈特异性规律:酸价偏低或含水量降低可能存在棕榈油掺假;酸价偏高或过氧化值上升可能存在高比例牛油掺假;含水量显著偏高是人造奶油掺假的关键依据;脂肪含量可与其他3个指标联合作为酥油掺假鉴别依据。PCA得分图显示,不同类别样品在主成分空间中存在一定分布差异,但类别间仍有重叠,难以形成清晰判别边界。SVM和KNN模型在独立测试集上的分类准确率均达到100%。综上,NIR原始光谱吸光度变化与掺假类型及其比例高度相关,结合化学计量学方法能够实现西藏牦牛酥油的有效掺假识别,为传统牦牛酥油品质保障提供了一种高效可靠的技术手段。
李文珍;梅涵一;王树林;聂晶;李春霖;张永志;邓丰涛;袁玉伟
青海大学农牧学院,青海西宁810016 浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所,浙江杭州310021 农业农村部农产品信息溯源重点实验室,浙江杭州310021浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所,浙江杭州310021 农业农村部农产品信息溯源重点实验室,浙江杭州310021青海大学农牧学院,青海西宁810016浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所,浙江杭州310021 农业农村部农产品信息溯源重点实验室,浙江杭州310021浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所,浙江杭州310021 农业农村部农产品信息溯源重点实验室,浙江杭州310021浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所,浙江杭州310021 农业农村部农产品信息溯源重点实验室,浙江杭州310021浙江红谱科技有限公司,浙江杭州310030浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所,浙江杭州310021 农业农村部农产品信息溯源重点实验室,浙江杭州310021
轻工纺织
近红外光谱技术西藏牦牛酥油掺假鉴别品质
《浙江农业学报》 2026 (6)
P.1112-1125,14
西藏自治区科技计划项目(课题)(XZ202402ZY0007)浙江省农业科学院学科建设专项经费项目(ZAAS2025)。
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