基于灰度空间先验的水下图像视觉增强算法OA
水下图像受光线散射和吸收的影响,通常表现出对比度低、颜色失真和细节丢失等问题。为了改善水下图像视觉退化现象,提出了一种基于灰度空间先验的水下图像增强算法。算法以灰度空间先验作为设计引导,首先利用改进的高斯模型对图像进行预处理,均衡水下环境引起的颜色偏移问题,恢复图像的自然感知色彩。然后,将均衡图像由RGB空间映射至灰度空间,通过灰度暗通道先验算法估计出灰度图像的透射率和环境光值,结合水下成像模型计算出噪点特征分布。最后,以灰度空间先验作为映射枢纽,建立彩色空间与灰度空间的特征关联,消除噪点在RGB空间中的视觉模糊,提升水下退化图像的感知清晰度。在公开水下基准数据集上的实验结果表明,相较于现有水下图像增强方法而言,该方法在色彩均衡、细节增强等方面有着更优的性能表现。
司亚中;李晨;杨帆
无锡学院江苏省集成电路可靠性技术及检测系统工程研究中心,江苏无锡214105 无锡学院电子信息工程学院,江苏无锡214105 河北工业大学,电子信息工程学院,天津300401无锡学院江苏省集成电路可靠性技术及检测系统工程研究中心,江苏无锡214105 无锡学院电子信息工程学院,江苏无锡214105河北工业大学,电子信息工程学院,天津300401
信息技术与安全科学
水下图像增强灰度空间先验色彩均衡灰度暗通道先验
《红外技术》 2026 (6)
P.668-676,9
国家重点研发计划智能机器人专项(2019YFB1312102)河北省自然科学基金(F2019202364)无锡学院科研启动经费(2025r028)。
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