场景自适应的TeX 分解方法OA

针对热红外图像存在边缘和纹理不清晰等问题,基于热纹理理论提出一种面向近地表观测的场景自适应TeX分解方法,克服现有TeX-SGD方法对漫反射标准板定标和材质光谱发射率先验的依赖。面向地面或车载平台获取的长波红外8~14mm连续谱段的多光谱图像,通过场景最小辐亮度估计天空辐射消除定标依赖,改进温度发射率分离算法框架实现发射率曲线的相关性聚类自适应生成,并构建纹理增强与目标分割联合评估体系。实验表明:在定标缺失条件下,依据所提评价准则,该方法综合精度达到定标基准的85%,显著提升复杂场景热红外图像的工程实用性。