推荐算法视域下高校网络思政教育的挑战及优化路径OA
推荐算法融入高校网络思政教育既是推进教育数字化转型的需要,也是促进高校网络思政精准化、赋能大学生个性化成长与价值引领的需要。然而,推荐算法推崇的“受众本位”理念、“泛娱乐化”倾向及营造的“后真相”环境也使网络思政教育面临挑战。应构建算法素养体系,强化辩证思维训练;推进算法技术融合创新,完善主流价值引导机制;健全舆情监测体系,筑牢风险预警防线,提高高校网络思政教育实效。
陈思琪;徐丹
广州科技贸易职业学院交通工程学院,广东广州511442广州科技贸易职业学院商贸学院,广东广州511442
社会科学
高校网络思政教育推荐算法
《镇江高专学报》 2026 (3)
P.62-66,5
2024年度教育部人文社会科学研究高校辅导员研究专项任务项目(24JDSZ3181)2024年度广东省高校思想政治教育课题(2024GXSZ191)。
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