基于改进趋磁细菌算法的磁流变阻尼器动力学参数辨识OA
磁流变阻尼器(MRD)可根据外界磁场变化快速精确调节阻尼力,但其动力学特性的滞后性与非线性导致其动力学模型参数辨识困难。在MRD阻尼特性试验的基础上,融合爬山算法的局部搜索能力与禁忌搜索的记忆功能,提出一种改进的趋磁细菌算法(IMBOA),以实现MRD动力学参数辨识;搭建了MRD改进唯象仿真模型,建立了各参数与电流的函数关系,并通过不同工况正弦激励仿真对比,验证参数辨识结果的准确性。与粒子群优化算法和灰狼优化算法的对比表明:IMBOA在计算精度、收敛速度及效率上均具显著优势,其中平均适应度值分别降低了29.62%和22.28%,计算时间分别缩短了33.9%和27.7%。
吴凤和;陈振;王金龙;张宁;范俊伟
燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛066004 河北省重型智能制造装备技术创新中心,河北秦皇岛066004燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛066004燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛066004
通用工业技术
力学计量磁流变阻尼器动力学参数辨识改进趋磁细菌算法爬山算法禁忌搜索
《计量学报》 2026 (6)
P.805-811,7
国家自然科学基金(92266203)河北省教育厅在读研究生创新能力培养资助项目(CXZZSS2024029)。
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