多特征融合在区域国土空间生态修复中的应用OA

区域国土空间生态修复分区是国土空间规划的重要环节,但现有方法在特征融合精度和空间连续性方面存在不足。本文提出一种基于多特征融合的生态修复分区方法,通过构建“自然-社会-生态”三维特征空间,结合改进的熵权-TOPSIS动态权重分配机制和空间约束DBSCAN聚类算法,优化分区精度和地理连贯性。试验采用真实国土三调数据,对比CNN深度学习方法及多准则决策分析(MCDA)方法。结果表明,本文方法在分区精度(提升6.6%)、政策符合度(提升9.8%)和计算效率(减少42%耗时)方面均优于对比方法,可为国土空间生态修复提供科学决策支持。