基于AAO工艺的移动式污水处理设备性能优化研究OA

为了解决浙江省农村地区由公共活动、旅游开发等导致的生活污水水质水量冲击负荷问题,并为移动式、可共享租赁的应急处理模式提供技术支撑,本文针对AAO移动式污水处理装置进行运行效果与能耗的协同优化研究。通过机器学习算法构建预测出水水质的方法,其中随机森林、神经网络模型预测效果最好,平均R2大于0.88。本文通过优化,确定了在好氧区溶解氧浓度2.8mg/L、污泥龄16.5d、停留时间9.2h的条件下,运行效果良好,且运行能耗处于较低水平,COD去除率达92.8%、氨氮去除率达94.5%。在该条件下,单位能耗为0.72(k W·h)/m^(3)。