基于无人机红外测温的室内温度预测准确性分析OA
通过无人机搭载红外相机结合随机森林回归模型,构建居民楼室内温度预测模型,开展实验结合模拟计算分析测试距离、俯仰角度及房间位置对预测精度的影响。本文选取8户不同位置的房间进行无人机的红外测温实验,并获得有效红外图像及环境参数。无人机测温结果表明,测试距离对预测精度影响不显著;俯仰角度对精度影响显著,0°为最佳角度,确保红外信号准确接收,此外,中层中间户温度分布稳定,预测精度最高,而顶层及边户受与外界空气接触的对流换热影响,温度波动较大,预测难度较高,不供热房间预测效果最差。使用随机森林回归模型整合红外图像特征与环境参数,预测精度高,展现出良好的泛化能力。
董岁具;赵丹睿;杨泉;陈浩;张鸿阳;叶芳;郭航
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建筑与水利
红外测温无人机测温室内温度预测随机森林回归智慧供热
《红外技术》 2026 (6)
P.752-759,8
企业委托项目(40052006202409)。
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