基于矩阵乘法代替卷积的脉冲噪声滤波OA

针对核探测系统中脉冲信号易受探测器及读出电子器件固有噪声、寄生效应等干扰,导致测量准确性下降的问题,提出基于奇异值分解(SVD)的脉冲噪声滤波新方法。该方法通过对1组训练脉冲执行SVD运算求解滤波矩阵元素,构建与传统时变卷积等价的乘法矩阵,以矩阵乘法替代卷积运算实现滤波处理。分析了其噪声抑制机制,并通过仿真验证方法有效性:对含白噪声、布朗噪声及1/f噪声的三角形、梯形和尖状脉冲进行滤波处理,结果显示滤波后脉冲与无噪声原始脉冲高度吻合;与通用有限脉冲响应(FIR)低通滤波器的噪声指标(白噪声指标Fv、布朗噪声指标Fi)对比,所提方法的Fv和Fi均低于FIR滤波器,信噪比(SNR)提升效果更优。该方法为核探测系统的脉冲噪声抑制提供了一种高效、灵活的解决方案,适用于粒子探测光谱学领域。