基于大语言模型的供电服务现场监管系统设计及应用OA
针对电力营销服务现场中服务质量的实时监管问题,文中基于大语言模型构建了一个实时监管系统和监管流程,提出了一种基于语音识别的由粗到细两阶段情感检测算法,该方案充分结合语音处理与智能分析技术,适配现场音频数据的采集与分析场景。待技术框架落地后,可高效识别音频中的文本内容与情感倾向,并深度分析现场实时采集的音频数据,持续对一线服务场景开展动态监测,为电力系统营销服务工作过程的监管提供了有力的技术支撑。
孙经;韩周;柴浩
安徽南瑞中天电力电子有限公司,安徽合肥230000安徽南瑞中天电力电子有限公司,安徽合肥230000安徽南瑞中天电力电子有限公司,安徽合肥230000
信息技术与安全科学
语音识别大语言模型电力营销服务服务监管情感分析实时采集
《物联网技术》 2026 (14)
P.119-123,129,6
大语言模型支撑电力营销现场服务监管自动化核查应用研究(WBS:524636260012)。
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