基于STM32的中草药识别装置设计OA
针对中草药人工鉴别专业性强、易误判等问题,文中设计了一种以STM32单片机为核心的中草药识别装置。装置硬件系统采用STM32F103C8T6与K210双核心芯片架构,搭配ASRPRO语音识别模块搭建核心硬件载体,依托双芯片分工协作的模式,兼顾了设备控制稳定性与智能运算性能。通过图像采集、轻量化深度学习推理,实现了中草药的快速准确识别,相对于专业识别设备,具有成本低、体型小、便于携带等特点,具备良好的实际应用价值与市场普及前景。
张扬;丁亚涛;朱薇;耿英保;孙大勇
安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230001安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230001安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230001安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230001安徽中医药大学医药信息工程学院,安徽合肥230001
信息技术与安全科学
中草药识别STM32K210ASRPRO图像采集深度学习
《物联网技术》 2026 (14)
P.130-133,4
安徽中医药大学重点教研项目(RC2100000936)安徽中医药大学重点教研项目(2021xjjy-zd030)安徽省重点教研项目(2022jyxm868)。
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