基于人工智能与物联网融合的教学评价模型与应用研究OA
对于当下高等职业教育教学评价里存在的各类问题——数据来源单一、过程性证据零散破碎等,评价结果主观色彩较重,因此提出了一个融合人工智能与物联网技术的教学评价模型。在日常教学环境里布设多源感知终端,实时捕捉学生的学习行为,以及课堂上的教学活动状态与各类教学资源的使用情况数据,再以此为依托,搭建起一套涵盖教学全流程的多维度评价指标体系。之后选用机器学习算法对收集到的教学数据做建模分析,做到了教学质量的客观量化与动态追踪评估。经过实际测试,该模型能比较明显地改善教学评价的科学性与实时性,为教学工作的调整优化、学校的管理决策提供扎实的参考依据。
张亚楠;侯璐;王玥;朱二喜;刘舒文
常州工业职业技术学院,江苏常州213164 上海大学,上海200001常州工业职业技术学院,江苏常州213164常州工业职业技术学院,江苏常州213164常州工业职业技术学院,江苏常州213164江苏理工学院,江苏常州213001
信息技术与安全科学
物联网智慧教育教学评价信息熵支持向量机边缘计算机器学习
《物联网技术》 2026 (14)
P.134-137,4
常州大学高等职业教育研究资助项目(CDGZ202531)常州大学高等职业教育研究资助项目(CDGZ202524)常州大学高等职业教育研究资助项目(CDGZ202529)2025江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2025SJYB0923)江苏“十四五”规划课题(D/2021/03/88)。
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