广东沿海地区海陆风对本地臭氧的影响研究OA

为研究海陆风对广东沿海大气O_(3)浓度的影响,该研究以珠海、汕尾为典型城市,基于空气质量与气象要素监测数据,结合统计分析与机器学习方法,系统探究O_(3)浓度变化特征及海陆风的驱动作用。研究以气象因子和污染物因子为输入变量,构建区分海陆风场景的O_(3)浓度随机森林评估模型。研究结果表明,1)2016-2024年珠海和汕尾研究站点海陆风日O_(3)浓度及超标率均高于无海陆风日,且海陆风日和无海陆风日O_(3)质量浓度分别在秋季和冬季差异最大,差异值分别是49.0μg·m^(-3)和22.0μg·m^(-3)。2)与无海陆风日相比,海陆风日海风方向上的O_(3)浓度明显偏高。3)2023年11月17-27日,在静稳天气及区域输送背景下,海陆风回流加剧O_(3)污染,珠海、汕尾海陆风日O_(3)值分别为167.2μg·m^(-3)和128.2μg·m^(-3)。4)海陆风日PM2.5、PM10是影响O_(3)浓度的主要污染物;就气象因子而言,相对湿度与O_(3)浓度的相关性最大,风向和温度是影响珠海站点O_(3)浓度重要程度最高的气象变量,在汕尾站点则是相对湿度和温度。5)选取气象因子和污染物因子建立O_(3)浓度随机森林模型,两个研究站点海陆风日的随机森林模型的R2分别达0.83和0.82,标准化均方根误差εr分别低至0.13和0.12。该研究结果明晰了海陆风对沿海O_(3)污染的驱动效应,可应用于广东沿海地区O_(3)污染差异化防控及策略制定。