脑出血患者围手术期小腿肌间静脉血栓风险预测模型的构建与应用OA

目的探讨神经外科脑出血患者围手术期发生小腿肌间静脉血栓(MCVT)的风险因素并构建其预测模型。方法收集2024年1-11月该中心神经外科脑出血围手术期患者217例,以8∶2的比例随机分为训练集(n=174)和测试集(n=43),根据患者术后1周是否发生MCVT分为血栓组(n=93)和非血栓组(n=124),比较两组患者各项资料,采用单因素分析和最小绝对收缩和选择算子回归方法(ML-LASSO)多因素分析明确脑出血患者围手术期MCVT发生的独立危险因素,采用决策树思想的随机森林算法(RF)构建脑出血围手术期患者MCVT风险预测模型并预测其效能。结果ML-LASSO多因素回归分析结果显示,患者年龄、长期卧床(瘫痪)、意识障碍以及D-二聚体为脑出血围手术期患者发生MCVT的独立危险因素(P<0.01)。基于此构建的风险预测模型检验结果显示,训练集的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.863,测试集AUC为0.756,灵敏度为84.72%,特异度为75.49%。结论脑出血患者围手术期MCVT风险预测模型具有较好的预测效能,且指标简易,临床可用性强。该模型可为临床护士快速有效识别高风险MCVT患者,为实现早期分级预防护理提供可靠依据。