基于PSO-GWO算法的混流式水轮机转轮低负荷工况优化研究OA
针对混流式水轮机在低负荷工况下流动不稳定与效率下降的问题,提出了一种基于PSO改进灰狼优化算法(PSO-GWO)的转轮多工况优化方法。在灰狼算法的分层捕猎机制中引入粒子群速度更新策略,构建了一种兼顾全局搜索与局部收敛能力的混合优化算法。基于自动化数值模拟对优化设计方案进行验证,结果表明,优化后转轮的弯度与厚度分布更合理,显著改善了低负荷工况下的内部流场结构,提升了流场稳定性与能量传递的平稳性,使机组低负荷效率得到明显提高。
杨立勇;龚科;许永强;杨伟国;刘志超
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能源科技
混流式水轮机低负荷工况转轮优化PSO-GWO算法
《人民黄河》 2026 (S1)
P.118-120,3
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