基于Transformer的交互式问答双通道语义检索OA

针对交互式问答语义检索中语义特征提取片面、检索精度不足的问题,提出一种基于Transformer的交互式问答双通道语义检索方法。首先构建双通道语义匹配检索模型,该模型包含双通道注意力机制的Transformer编码层、交互注意力层及语义匹配检索层;然后利用双通道注意力机制提取问题与答案文本的语义特征及位置特征;经多轮语义交互融合后,将匹配问题文本的答案文本按照双通道语义特征相似度排序反馈给用户,实现交互式问答双通道语义检索。实验结果表明,在10~110条目标内容量的检索任务中,所提方法的检索结果Kappa系数始终高于0.95,检索准确性与稳定性表现突出,可有效挖掘交互式问答的双通道语义特征,提升系统响应精度。