基于新初始化策略的任务分配方法OA
武器-目标分配(WTA)问题通过合理分配武器资源,能够实现攻击效益最大化并提升整体作战效能,对集群协同作战的发展具有重要意义。本文基于通用的WTA模型,首先提出了一种利用先验信息的种群初始化方法,为求解算法提供具备更优质量的初始种群。同时,设计了基于扰动的模块化更新方法,并结合局部搜索策略,在优化过程中能够更好地平衡算法的求解质量和求解效率。进一步分析编码方式和更新方式特性,提出了一种高效计算每次更新后个体目标函数值的方法,有效降低了目标函数计算的时间复杂度并提高了算法效率。仿真试验表明,所提出的初始化方法和局部搜索算法能够显著提高算法的优化性能和寻优速度,以适应大规模场景下武器-目标分配需求。
章露露;赵晨羽;蔡云泽;郭正玉
上海交通大学自动化与感知学院,上海200240上海交通大学自动化与感知学院,上海200240上海交通大学自动化与感知学院,上海200240 中国空空导弹研究院空基信息感知与融合全国重点实验室,河南洛阳471000中国空空导弹研究院空基信息感知与融合全国重点实验室,河南洛阳471000
军事科技
武器-目标分配初始化策略局部搜索方法
《航空科学技术》 2026 (6)
P.99-106,8
航空科学基金(20220001057001,20240001057002)空基信息感知与融合全国重点实验室国防科工局稳定支持项目(202437)。
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