大数据与人工智能技术在兽药不良反应监测体系中的应用研究OA
随着畜牧业和宠物经济的快速与深度发展,使用兽药的种类和范围也在不断增加,兽药不良反应监测已成为保障动物源性食品安全、维护公共卫生安全和促进畜牧业高质量健康发展的重要环节。本文系统探讨了大数据与人工智能技术在兽药不良反应监测体系中的应用价值、技术路径及实践对策。阐释了通过整合多源异构数据、构建智能分析模型、优化预警决策机制等举措,能够提升兽药不良反应监测的敏感性、准确性与时效性,有望逐步实现从被动监测向主动预警的转变。文章还分析了当前面临的数据标准化、模型可解释性、信息保护等挑战,并提出了相应解决方案与发展建议。
彭国瑞;张玉洁;郭晔;顾进华;秦义娴;杨京岚;高金源;吴涛
中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心),北京100081中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心),北京100081中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心),北京100081中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心),北京100081中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心),北京100081中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心),北京100081中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心),北京100081中国兽医药品监察所(农业农村部兽药评审中心),北京100081
农业科技
兽药不良反应监测体系大数据人工智能智慧监管
《中国兽药杂志》 2026 (6)
P.81-86,6
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