公共管理中的数字助推:理论体系与研究展望OACHSSCD

数字助推通过将行为经济学中的“助推”理念嵌入数字治理场景,借助算法推荐、交互界面与实时数据反馈,在不剥夺个体选择自由的前提下,对公众行为进行柔性引导,已逐渐成为数字治理时代重要的新型行为治理工具。然而,现有研究多从行为经济学或信息系统视角展开分析,但对数字助推在公共管理中的嵌入逻辑、理论基础与运行机制仍缺乏系统阐释。基于此,在梳理传统助推向数字助推演化逻辑的基础上,从行为科学、公共治理与数字治理3个维度构建数字助推的理论体系,提出公共管理中数字助推“分析-设计-评价”的三阶段理论框架。进一步地,从“工具类型-行为机制”双重视角对数字助推进行系统分类,提出稀缺类、默认类、社交类、强化类与反馈类共5种典型数字助推类型,并揭示其通过选择架构优化、社会规范信息、个性化推送、提醒通知、界面设计与反馈强化等机制影响公众行为的作用路径。然而,数字助推在提升治理精准性与政策执行效率的同时,也可能带来自主性削弱、认知操控、隐私泄露、算法偏差与程序不公平等法律伦理风险,因此,围绕数字助推的技术演进、学科嵌入、制度规范与法律伦理边界等提出未来研究议程。