教育数字化发展中基于多模态数据融合的认知负荷综合测评OA

在“互联网+教育”战略背景下,针对教育数字化转型中认知水平偏差的核心挑战,研究基于认知负荷理论,通过改进现有NASA-TLX量表构建了融合数字化教育特点的新型认知负荷主观评价体系,并综合运用主观评价、绩效测量与眼动追踪三种方法开展对比实验。实验结果表明数字化教育较传统教育能显著降低学习者的认知负荷,进一步以与认知负荷显著相关的眼动指标为依据,建立了基于内在认知、外在呈现与生理表征的多模态数据融合认知负荷综合测评方法。该方法突破了现有单一维度评估局限,不仅能够及时发现数字化教育中学习者认知水平偏差问题,为优化数字化教育资源提供实证支持,更有利于促进数字技术与认知负荷测评的融合发展,对数字化教育系统的功能完善具有重要意义。