基于数据挖掘技术探讨国医大师张磊医案中体现的滞脉脉理OA

目的:借助数据挖掘技术挖掘国医大师张磊临床医案,探析滞脉的形成机理与脉证内在规律。方法:调取张磊大师956例门诊诊疗医案数据库,依照纳入、排除标准筛选出脉、证、方药资料完整的滞脉相关医案251例;完成数据标准化整理后构建Excel数据库,运用数理统计与数据挖掘算法,对患者性别、年龄、脉象特征、临床证候、辨证要素等资料开展系统性分析。结果:滞脉发病分布无明显性别差异(P>0.05),年龄层分布差异有统计学意义(P<0.01),以30~45岁人群最为多见,占比33.23%(106/319)。医案中共梳理出63种临床证候,频次≥5次者17种,肝郁气滞证居于首位,其次为木土壅郁证、痰瘀阻滞证、邪犯少阳证、痰浊中阻证等。病性证素总计16种,频次≥10次共7种,依次为气滞、热(火)、痰、湿、血瘀、气虚、阴虚,其中气滞出现频次最高,达139次;病位证素11种,频次≥10次共5种,以肝最为多见,其余为脾、经络、胃、半表半里。关联规则分析得出气滞-肝、脾-湿等高频核心证素配伍组合。结论:经频数统计、证素归类及关联规则挖掘证实,气滞为滞脉核心病机;气滞、热(火)、湿、痰、血瘀是促成滞脉形成的关键病理因素,肝脾脏腑功能失调为滞脉产生的首要诱因。滞脉可作为临床判别各类疾病气机郁滞病机的重要脉象依据,具备较高辨证指导价值。