AIGC赋能工程课程设计:机遇、挑战与应对之策OA
生成式人工智能(AIGC)正深刻重塑工程教育范式。文章探讨了AIGC赋能工程课程设计的机遇、挑战与应对策略。机遇方面,从教学内容、教学方法、评价体系三个方面展开分析;挑战方面,从技术、教育理念、管理制度三个层面进行探讨;最后从工程教育认证理念、教学模式变革、制度创新三个方面提出相应的应对之策。研究认为,AIGC为工程教育转型提供有力支撑,但需平衡创新与规范。展望未来,AIGC将向多模态融合与人文智能化演进,推动产学研一体化人才培养。
刘聪;陈奕桦;王洪丰
德州学院计算机与信息学院,山东德州253023曲阜师范大学中国教育大数据研究院,山东济宁273165德州学院计算机与信息学院,山东德州253023
社会科学
生成式人工智能工程课程设计应对策略
《中国高校科技》 2026 (6)
P.34-40,7
2025年山东省本科教学改革研究项目“人工智能融入应用型本科教育教学及对学生学习影响的研究”(M2025385)山东省教育发展促进会2025年度教育科研规划课题“人工智能技术在教育教学中的融合及对学生学习成效的影响研究”(JCHKT2025146)山东省本科高校教学改革研究项目“基于OBE理念的‘政产学研用’多元协同育人机制研究——以德州学院互联网产业学院为例”(M2021156)。
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