人工智能在SPECT成像中的研究进展OA

近年来,人工智能(artificial Intelligence,AI)技术在医学影像领域的快速发展为核医学诊疗带来了革命性的变革。核医学通过放射性核素示踪技术实现功能代谢成像,其中单光子发射计算机断层成像(single-photon emission computed tomography,SPECT)因其广泛的应用场景(如心肌灌注显像、骨扫描和神经内分泌肿瘤成像等)成为临床重要工具。然而,SPECT面临低信噪比、长采集时间及依赖医师经验等挑战。AI技术凭借其强大的数据挖掘和模式识别能力,在SPECT的全流程中展现出巨大潜力,涵盖图像采集优化、重建算法改进、病灶自动检测与定量分析,以及疾病预后预测等多个环节。