基于“一单多品”的跨境电商多地多仓发货策略OACHSSCD
针对跨境电商“一单多品”履约过程中的拆单问题,本文提出了一种考虑客户满意度的优化策略,旨在降低重复配送导致的物流成本和提升配送的时效性。通过数值分析,基于订单就近分配和订单灵活分配两种策略研究跨境电商多品订单的发货问题,以最小化订单履约总成本和最大化客户满意度为目标建立优化模型,利用NSGA-Ⅱ算法和INSGA-Ⅱ算法对仿真算例进行求解。实验结果表明:1)自适应的INSGA-Ⅱ算法相较于NSGA-Ⅱ算法能够显著提升求解效率;2)相较于订单就近分配策略,订单灵活分配策略通过适度增加运营成本,换取了服务质量的大幅提升,展现出更优的综合效益;3)敏感性分析证实了灵活分配策略在不同参数条件下均能保持稳定性能。研究结果为跨境电商企业优化拆单履约问题提供了有效的决策支持。
赵汝雪;孙小光;屈挺;潘扬华;丁立强
暨南大学广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地,广东珠海519070 暨南大学智能科学与工程学院,广东珠海519070暨南大学广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地,广东珠海519070 暨南大学智能科学与工程学院,广东珠海519070 暨南大学物联网与物流工程研究院,广东珠海519070暨南大学广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地,广东珠海519070 暨南大学智能科学与工程学院,广东珠海519070 暨南大学物联网与物流工程研究院,广东珠海519070暨南大学广东省大湾区智慧物流国际科技合作基地,广东珠海519070 暨南大学物联网与物流工程研究院,广东珠海519070想送物流有限公司,广东珠海519070
管理科学
跨境电商多仓协同发货订单拆分策略非支配排序遗传算法(NSGA)
《工业工程》 2026 (3)
P.39-48,10
国家自然科学基金项目(52375498)国家重点研发计划项目(2021YFB3301701)“广东特支计划”本土创新创业团队项目(2019BT02S593)广州市创新领军团队项目(201909010006)澳门科学技术发展基金项目(0078/2021/A,0140/2022/A,0010/2022/AMR)中央高校基本科研业务费专项资金项目(21623111)。
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