考虑模具约束和工装生产的铸造车间作业计划联合方法OACHSSCD
在家居企业铸造车间中,砂芯加工和浇铸加工是铸造工艺的关键环节。二者相互关联,砂芯加工需要在浇铸之前完成,而浇铸又依赖于前期砂芯的加工进度。在实际生产中,由于二者作业计划不协调,一方的延误会直接影响到另一方的进度,从而导致整个订单的拖期,同时生产过程还存在模具约束。基于以上问题,本文构建了以最小化订单总拖期时间为目标的联合调度优化模型,旨在通过改进灰狼优化算法解决铸造车间中的作业调度问题,并提出一种基于知识的进化搜索算子以增强全局搜索能力,提升求解的精度和效率。基于由企业实际订单及工艺结构生成的多个基准算例,结合正交试验法进行参数优化。实验结果表明,所提改进算法在求解效率和优化质量上优于传统的调度算法;在减少订单拖期时间方面,改进算法相较于对比算法具有显著的优势,且在实际生产中的应用效果良好,能够有效减少作业过程中的不确定性,提高生产调度的精度和灵活性。
劳嘉良;胡常伟;赵翼翔
广东工业大学机电工程学院,广东广州510006广东工业大学机电工程学院,广东广州510006广东工业大学机电工程学院,广东广州510006
矿业与冶金
作业计划联合模具约束组装约束知识灰狼优化算法(GWO)
《工业工程》 2026 (3)
P.134-145,12
国家自然科学基金项目(61973089)。
评论