考虑主客观因素的递进式双边匹配算法在发售两侧市场力风险识别中的应用OA

当前我国电力市场正处于深化改革阶段,发电侧与售电侧的串谋行为加剧了市场力滥用的风险,严重危害了我国电力市场化进程。为了加强对电力市场化进程中发售两侧之间串谋问题的防范,提出了一种基于考虑主客观因素的递进式双边匹配的发售两侧市场力风险识别模型,该模型适用于电力市场中长期交易场景,旨在识别该场景下发电商与售电商的市场力风险。该方法通过融合分析市场主体主客观行为特征,构建“风险特征筛选-异常交易锁定”的全流程识别框架。通过利用Borda计数法量化发电侧与售电侧在报价、报量、合作稳定性3种维度下的主观偏好特征,并引入熵平衡匹配算法对出清结果分布集中度进行客观量化,最终实现风险主体的精准识别。算例结果表明,该方法在准确识别高风险交易主体的同时可使市场监管效率得到有效提升。