机器犯错何时不会降低员工对机器基于能力的信任?基于信任修复视角OACHSSCD

人机互动的研究发现,机器犯错后,人会降低对机器的信任,并由此引发对机器的排斥。然而在工作中,单纯因机器犯错就排斥机器可能会使员工错失利用机器提升效率的机会,因此亟须探究在何种情况下机器犯错不会损害员工对机器的信任。基于信任修复理论,本研究提出机器犯错特征(机器犯错严重性和机器犯错频率)、人机互动基础(员工对机器的绩效期待和对机器的熟悉程度)、员工对机器犯错归因(对机器犯错的内在归因)作为边界条件影响员工在机器犯错后对机器基于能力的信任。研究一(N1=256)通过对一家棉纺织公司员工多时间点问卷调研发现,在机器差错低严重性、对机器低绩效期待、对机器犯错低内在归因以及对机器高熟悉度下,机器犯错与员工对机器基于能力信任的负向关系被弱化。研究二通过5个情境实验进一步验证了研究一的结论,并发现高机器犯错频率强化机器犯错与员工对机器基于能力信任的负向关系。本研究为了解工作场所中机器犯错如何影响员工对机器的信任提供了启发。