考虑中断风险和需求不确定的物流能力储备及调度联合优化OACHSSCD

中断风险事件(如自然灾害、疫情等)发生后,由于需求信息难以掌握,属地政府难以及时调用各地分散甚至停滞的运力,进而导致应急物资运输受阻。本文构建了考虑储备点中断和需求不确定的多储备点多车型物流能力储备及调度联合优化模型,并使用剥夺成本刻画了中断风险对物资稀缺性和物资可达性的经济衡量,通过改进蚁群算法求解实际案例,验证了该算法在保证求解效率的前提下,寻优效果优于传统蚁群算法和基于精英保留策略的遗传算法。研究发现,首先,该模型可协助属地政府确定在各中断风险等级下应储备和调用的储备点、各类型车辆、司机数量。其次,降低总成本的首选措施是降低灾后应急响应的转运成本;储备点中断相较于需求不确定对总成本的影响更显著;设置合同补贴在一定程度上增加了供应链冗余,并降低了受灾点的剥夺成本。最后,本文总结了应对中断风险的灾前预防和灾后应急处置的管理学启示,为科学应对中断风险提供针对性借鉴和实践范式。