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人工智能技术应用会抑制商业银行的系统性风险吗?OACHSSCD

中文摘要

人工智能正对商业银行的风险管理体系产生结构性影响,这种技术赋能究竟是带来机遇还是风险?研究基于中国137家商业银行2007—2024年的非平衡面板数据,实证检验人工智能技术应用对商业银行系统性风险的影响效应及其作用机制。研究表明,人工智能技术应用有助于抑制商业银行系统性风险,该结论在稳健性与内生性检验下均保持成立。异质性分析表明,在国有商业银行和股份制商业银行中,人工智能技术应用会加剧商业银行系统性风险,而在城市商业银行中则具有风险抑制作用。人工智能技术应用主要通过提升风险管理能力和推动数字化转型来降低商业银行系统性风险,该效应基于全样本检验且主要体现于城市商业银行。此外,金融服务覆盖率与银行竞争度对人工智能技术应用之于商业银行系统性风险的影响效应都具有负向调节作用。

吴成颂;丁晴

安徽大学商学院,安徽合肥230601安徽大学商学院,安徽合肥230601

管理科学

人工智能技术应用商业银行系统性风险数字化转型

《成都大学学报(社会科学版)》 2026 (4)

P.29-43,15

国家社会科学基金一般项目“‘双碳’目标下商业银行系统性风险的形成、传染及化解路径研究”(项目编号:24BGL061)。

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