人工智能试验区政策对制造业企业研发投入的影响研究——基于多期DID的准自然实验证据OACHSSCD
数字技术驱动高质量发展背景下,制度型政策激励制造业研发投入成为关键路径。本文将人工智能试验区政策视为准自然实验,基于2013—2024年沪深A股制造业上市公司数据,采用渐进双重差分模型评估政策效应。研究发现,人工智能试验区政策显著提升了企业研发投入强度,结论在多项稳健性检验下保持稳固。异质性分析显示,政策对非国有、中小规模、技术密集型及融资受限企业效果更显著。机制检验表明,政策通过优化财政支持与降低管理成本路径,间接促进企业研发。本文从微观层面验证了人工智能政策的激励作用,为制度型创新政策提供实证依据与政策参考。
党玮;钟海萍
兰州交通大学经济管理学院,甘肃兰州730070兰州交通大学经济管理学院,甘肃兰州730070
管理科学
渐进双重差分企业异质性政策机制资源配置
《成都大学学报(社会科学版)》 2026 (4)
P.44-58,15
甘肃省基础研究计划—软科学专项(一般项目)“数字经济赋能甘肃装备制造业高质量发展的路径及策略研究”(项目编号:25JRZA102)。
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