人工智能赋能工程训练的科技伦理与治理路径OA

[研究目的]针对人工智能在工程训练应用中引发的算法黑箱导致训练过程不可解释、训练数据偏差造成技能范式错误习得、人机协作模式下责任归属模糊等具体科技伦理问题,探索构建面向工程训练领域的科技伦理治理框架。[研究方法]从科技哲学视角出发,运用规范分析法,系统梳理人工智能赋能工程训练的伦理风险谱系;以“智能向善”为总体价值导向,以“伦理先行”为制度化路径,以“人机协同”为方法论基础,提出制度、技术、伦理三位一体的理论治理路径。[研究结论]人工智能赋能工程训练既是技术模式革新,也是伦理体系重构。应将伦理要求嵌入算法设计(如伦理约束的算法优化)、明确人机权责边界、完善伦理审查与追溯制度,在伦理原则、技术嵌入与制度设计间维持动态平衡。建议推行跨学科协同伦理评估与动态调整机制,保障人工智能赋能工程训练的安全、公正与可持续性。